vc highestpnh patternya8 优化算法遗传算法_

遗传算法1.rar_foot8gp_优化算法_布局优化_布站优化算法_遗传算法布局

标签： foot8gp 优化算法布局优化布站优化算法遗传算法布局

用于空间测量仪器的布局优化方法，基于遗传算法。

基于遗传算法的光学天线优化_matlab遗传算法_算法天线阵列_comsol遗传算法_comsol_comsolmatlab_源

标签： matlab遗传算法算法天线阵列 comsol遗传算法 comsol comsolmatlab

利用MATLAB与comsol相结合，采用遗传算法优化光学天线阵列

遗传算法优化simulink中控制器参数.rar

标签：遗传算法参数优化 m文件simulink联合仿真

遗传算法优化simulink模型中的参数，实测成功如下问题： 1.遗传算法编程的详细解释 2.目标函数怎么编写，适应度函数与目标函数的关系 3.m文件与simulink如何联合仿真 4.sim（）的应用细节 5.相关报错处理在资源中...

粒子群算法、遗传算法以及两者的结合的优化算法

标签：算法

用matlab实现了标准粒子群算法，遗传算法，以及粒子群遗传算法的结合算法。可直接运行

优化算法（遗传算法）

标签：算法

它是模仿自然界生物进化机制发展起来的随机全局搜索和优化方法，借鉴了达尔文的进化论和孟德尔的遗传学说。其本质是一种高效、并行、全局搜索的方法，能在搜索过程中自动获取和积累有关搜索空间的知识，并自适应地...

用遗传算法求解多目标函数优化 matlab程序

标签：遗传算法多目标函数 matlab

多目标函数，在多个约束条件的情况下用遗传算法找出最优解 matlab源程序可供参考

Simulink仿真_遗传算法PID控制_对比实验

标签： MATLAB Simuli PID优化遗传算法对比实验

使用MATLAB软件中的simulink模块，进行遗传算法PID控制仿真，与传统PID进行对比实验，实测成功！！

遗传算法配送路径优化java_基于遗传算法的配送中心路径优化问题分析

标签：遗传算法配送路径优化java

1. 引言VRP问题指车辆路线优化问题，一般而言，有一个或多个供应点，多个需求点有不同的货物需求，分析如何组织货车在这些需求点中进行配送从而达到总里程最小、配送时间最短、总成本最低等目标。VRP问题普遍被认为...

GA-LSTM 遗传算法优化的lstm 预测代码 python实现

标签： lstm python 人工智能 rnn 深度学习

GA-LSTM 遗传算法优化的lstm 预测代码 python实现直接就可以运行 GA.PY 具体可以通过lstm.py的load数据进行修改

基于遗传算法和模拟退火算法改进的混合模拟退火算法

标签：智能优化方法数值优化混合算法

基于遗传算法和模拟退火算法改进的混合模拟退火算法（解决求函数极值问题，MATLAB代码已实现）混合模拟退火算法时遗传算法和模拟退火算法的结合，在混合模拟退火算法中使用了大量的样本作为问题的可能解决方案而不是...

基于遗传算法的多目标优化算法（附代码案例）

标签：算法 matlab 启发式算法

多目标优化问题可以描述如下：其中，f(x) 为待优化的目标函数；x 为待优化的变量；lb 和 ub 分别为变量 x 的下限和上限约束；Aeq * x = beq 为变量 x 的线性等式约束；A * x <= b 为变量 x 的线性不等式约束。...

Python_多目标优化遗传算法_多输入进阶

标签： python 算法

之前写过多目标优化的情况，算是一个最基础的版本吧，只考虑了两个变量作为输入，绝对谈不上多个输入，今天这篇在之前的基础上，将输入量增加至6个，同时对交叉、变异函数进行封装，提升代码的规范性和可读性

Matlab编写NSGA-2多目标优化算法

标签： nsga2 matlab ZDT1 多目标优化算法

使用matlab编写NSGA-2多目标优化算法： 1）针对测试函数集ZDT1进行的NSGA-Ⅱ算法的编写； 2）本程序有详细的备注解释； 3）包含论文《非支配排序遗传算法（NSGA）的研究与应用》.pdf，用来指导学习NSGA-Ⅱ算法

智能优化算法之遗传算法

标签：遗传算法

遗传算法是一类借鉴生物界的进化规律演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻...

基于遗传算法的单目标优化matlab程序代码

标签： GA遗传算法

基于遗传算法的单目标优化matlab程序代码

多种群遗传算法优化算法

标签：算法 matlab 机器学习

本文介绍了一种多种群遗传优化算法。解决了标准遗传算法容易算法早熟的问题。相比于标准遗传算法具有收敛速度快，寻优稳定等优点。

基于遗传算法的BP神经网络优化算法（附代码）

标签：神经网络算法 matlab

另外，网络结构、初始连接权值和阈值的选择对网络训练的影响很大，但是又无法准确获得，针对这些特点可以采用遗传算法对神经网络进行优化。案例问题描述这里以某型拖拉机的齿轮箱为工程背景，介绍使用基于遗传...

遗传算法优化神经网络（BP)进行预测 GABP

标签：遗传算法神经网络BP 优化预测

GABP，遗传算法优化神经网络（BP)进行预测，优化前后对比，可套用在其它模型。

基于遗传算法的多目标优化算法(matlab实现)

标签：数学建模多目标算法遗传算法

接着进行的是前端中的拥挤距离计算。①根据设定的系数ParetoFraction计算第一前端中允许保留的个体数目，按照一定的公式计算其余前端中允许保留的个体数目，则某前端中保留的个体数目为min{允许保留的个体数目，现存...

遗传算法_粒子群算法优化支持向量机分类预测-附代码

标签：神经网络 matlab 分类

1. 支持向量机简介与参数优化的原理 1.1 支持向量机SVM简介 SVM 通过建立输入特征向量和输出的标签向量间的映射模型，来实现分类。即在给定一个样本输入后，能够得到该映射关系下对应输出标签的估计类型。SVM建立...

遗传算法GA优化BP神经网络代码

标签：遗传算法 BP神经网络预测

完整的遗传算法GA优化BP神经网络的代码，带数据，简单易懂，可修改

详解智能优化算法：遗传算法和蚁群算法

标签：智能优化算法遗传算法蚂蚁算法

摘要：智能优化算法又称现代启发式算法，是一种具有全局优化性能、通用性强且适合于并行处理的算法。本文主要为大家带来遗传算法和蚁群算法的详细解读。

最优化算法之遗传算法

标签：算法

最优化算法之遗传算法一、算法模型（1）编码方法（2）适应度函数（3）选择群体（4）交叉（5）变异二、基本原理1、编码1.1编码精度2、解码3、复制选择三、代码实现一、算法模型遗传算法(Genetic Algorithm)。算法的...

基于遗传算法的BP神经网络优化算法(matlab实现)

标签： matlab 神经网络算法

它的名字源于在网络训练的过程中，调整网络的权值的算法是误差的反向传播的学习算法，即为BP学习算法。BP算法是Rumelhart等人在1986年提出来的。由于它的结构简单，可调整的参数多，训练算法也多，而且可操作性好，...

基于遗传算法超参数优化_高级超参数优化调整的算法

标签： python java 算法

基于遗传算法超参数优化超参数调整| AutoML | 随机搜索和网格搜索 (Hyper-parameter Tuning | AutoML | RandomSearch & GridSearch) Most Professional Machine Learning practitioners follow the ML Pipeline...

优化算法 | 遗传算法（附Python代码）

标签： python 启发式算法算法

十分钟入门遗传算法

智能优化算法之遗传算法(GA)

标签：智能优化算法智能优化算法及MATLAB实例

遗传算法作为一种高效、实用、鲁棒性强的优化技术，发展极为迅速，在机器学习、模式识别、神经网络、控制系统优化及社会科学等不同领域得到广泛应用遗传算法因能有效地求解NP问题以及非线性、多峰函数优化和多目标...

优化算法の粒子群算法、遗传算法、禁忌算法对比

标签：算法

常见的优化算法有最传统的梯度下降法(Gradient Descent)，在自然特性的基础上模拟个体种群的适应性的遗传算法（Genetic Algorithm，GA）和粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO），收敛速度较快的牛顿法...

模拟退火算法与遗传算法求解多目标优化问题的算法实现（数学建模）

标签：算法模拟退火算法数学建模

介绍了两种常见的优化算法：模拟退火算法和NSGA-II遗传算法。模拟退火算法是一种随机搜索算法，通过模拟固体物质的退火过程在接受劣解的概率下逐渐接近全局最优解，适用于寻求单目标优化问题的全局最优解，通常情况...

什么是遗传算法（Genetic Algorithm，简称 GA）？

标签：遗传算法 matlab python

遗传算法（Genetic Algorithm，简称 GA）是一种基于自然选择和遗传学原理的优化搜索方法。它起源于 20 世纪 60 年代，由美国计算机科学家 John H. Holland 提出。遗传算法是通过模拟自然界生物进化过程中的达尔文...